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准确掌握空气质量:配备人工智能的博世Sensortec四合一气体传感器
分流电阻 2024-03-29

·第一款配备人工智能的数字气体传感器,非常适合开发新应用程序·可以轻松地针对特定用例进行定制,例如检测变质的食物,口臭和森林火灾·四合一的MEMS传感器用途紧凑的包装,可精确测量气体,湿度,温度和气压,并降低总拥有成本(TCO)·基于成熟的BME680平台,它具有市场领先的传感器性能,并通过新的人工智能功能得到增强。

无论是在家中,办公室还是室外,用户都希望确保周围的空气清洁,呼吸安全-新的王冠流行病充分显示了空气质量的重要性。

在现代环境中,空气中普遍存在的颗粒,气体甚至病毒以及不良的空气质量对我们的健康造成越来越多的负面影响。

为了满足这一不断增长的需求,博世Sensortec发布了首款空气质量MEMS传感器BME688,该传感器将气体,湿度,温度和压力感应与创新的人工智能功能相结合,创造了世界上最紧凑的四合一空气质量测量解决方案。

这种独立的设备使客户能够降低总体拥有成本,缩短开发时间并简化设计。

新型BME688非常适合创新的定制应用,例如通过测量当前气体,跟踪温度和湿度的变化来检测食物变质或及时发现森林火灾。

传感器的人工智能功能和博世Sensortec的新型BME AI-Studio软件工具可让客户针对其特定用例快速开发定制的解决方案。

为了进一步缩短上市时间,博世Sensortec还提供了与Adafruit兼容的开发套件。

基于Bosch Sensortec成熟的BME680平台,BME688中内置的气体传感器的更新版本可实现更宽的测量范围,并具有先进的人工智能功能。

该气体传感器现在可以检测多种气体,包括挥发性有机化合物(VOC),挥发性硫化合物(VSC)以及其他类型的气体,例如一氧化碳和氢气,其检测范围为十亿分之一(ppb) 。

“ BME688将可靠的高精度传感器与广泛的气体检测和创新的人工智能功能结合在一起”。

博世Sensortec首席执行官Stefan Finkbeiner博士表示。

“这使我们的客户能够快速开发旨在改善健康和生活的产品。

下一代应用程序的方式和可持续性”。

例如,客户可能希望开发一种基于传感器的产品来检测变质的食物,这可以通过食物中细菌产生的VSC来表明。

此外,还可以根据细菌产生的VSC来检测口臭或体臭。

最好的方法是直接在地面上收集指示性现实生活数据。

例如,通过对新鲜和腐烂食物附近的气体进行采样,可以建立给定空气样本中存在的VSC的不同组合模型。

默认情况下,BME688可以非常精确地检测VSC,而BME AI-Studio可以针对其他气体混合物和应用进行优化。

通过在现场而不是在实验室中对气体进行采样,新的检测设备使用的派生算法在评估实际情况时更加可靠。

BME688与气体数据一起可以同时测量湿度,压力和温度,并作为补充数据输入来实现完整的人工智能建模。

在我们的示例应用程序中,客户将这些大量数据分类,然后将其应用于BME AI-Studio中的人工智能模型的开发,也就是说,训练BME688识别食物上细菌生长的明显迹象。

传感器培训完成后,最终的人工智能代码将在客户终端产品的系统微控制器上运行。

这种人工智能代码通常是轻量级的,可以在当前用于处理系统控制和管理任务的微控制器上轻松运行。

BME688专为对传感器尺寸和低功耗因数有较高要求的移动和互连应用而开发。

传感器包装紧凑,尺寸仅为3.0 x 3.0 x 0.9 mm3。

根据所需的数据速率和功能,可以在2.1 µA至11 mA之间配置电流消耗,并通过BME AI-Studio对其进行优化。

发射时间:BME688现在可用。