1月18日，OPPO Xiaobu Assistant的算法功能获得了百度的“千字数据集：文本相似度”殊荣。

行业评估，并刷新了该事件的LCQMC数据集的最高得分记录。

文本相似度是自然语言处理（NLP）领域的重要研究方向。

它旨在确定文本的两个段落在语义上是否相似。

它在信息检索，新闻推荐，智能客户服务等领域起着重要作用，具有很高的商业价值。

价值。

百度的“千字数据集：文本相似度”数据集汇总了哈尔滨工业大学（深圳）LCQMC，BQCorpus和Google的PAWS-X（中文）的三个行业权威评估集，这非常具有挑战性。

OPPO Xiaobu Assistant算法团队凭借其丰富的现场经验和自行开发的大规模预训练模型，击败了许多知名团队，并跃居榜首。

OPPO Xiaobu Assistant的AI功能不断升级，加深了对认知的理解。

应当理解，“千字数据集”是指“千字数据集”。

百度进行的一系列评估是中文自然语言处理领域的一次大规模竞赛，吸引了许多知名公司的算法工程师在同一阶段进行竞争。

其中，文本相似性跟踪作为最重要的NLP基本任务之一而特别受欢迎。

有超过400个参赛队伍，还有像Spitz这样的AI选手。

自推出以来，OPPO Xiaobu Assistant迅速且迭代地增长，目前具有多种着陆方案，例如指令传输，日常聊天，任务任务和质量检查查询。

结合语义匹配算法和大规模的预训练语言模型，OPPO Xiaobu Assistant可以更准确地理解用户。

口头要求，并提供有趣且贴心的智能服务。

目前，已经朝着小补助手知识问答，语义匹配等方向逐步实现了大规模的预训练语言模型，为越来越智能的小补提供了更强大的算法内核。

在不久前发布的OPPO Xiaobu Assistant 2.0的重大升级中，场景对话功能的增强，教育场景的深度整合以及情感交互也基于此技术。

OPPO的技术能力不断创新，技术飞跃，迈向了所有事物的集成。

随着AI技术的不断发展，人机交互已经从原始的物理方法转变为智能的生物交互，以满足用户不断增长的需求。

小步助手不断在AI对话交互轨道上提升自己的技术能力，为用户带来更加智能的AI交互体验。

面对一切整合的新趋势，OPPO正式宣布了“ 3 + N + X”产品。

技术过渡战略，并将投入战略资源来创建差异化的技术要点，为产品带来颠覆性创新，并创新用户体验。

凭借创新的产品和服务，我们将继续促进构建将所有事物整合在一起的新生态系统。

作为AI对话和交互式技术功能中OPPO的名片之一，OPPO Xiaobu Assistant也将继续开发技术创新，并与开发人员合作，继续为用户提供“一致”的功能。

在大屏幕，小屏幕和可穿戴设备的产品矩阵中。

“无缝连接”的智能体验。

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